» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất...

9 p niem 23/07/2025 7 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Phiên dịch ngôn ngữ, Ký hiệu tiếng việt, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p niem 23/07/2025 8 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Nâng cao chất lượng ảnh bằng kết hợp thuật toán truyền thống Lucy – Richardson – Rosen và kỹ thuật học sâu dạng Unet

Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.

8 p niem 25/02/2025 40 0

Từ khóa: Khôi phục ảnh, Thuật toán Lucy – Richardson - Rosen, Kỹ thuật học sâu, Mô hình Unet, Hệ thống quang học
Nghiên cứu tiếp cận học sâu ứng dụng trong quản lý lớp học hiệu quả ở Trường Đại học Đông Á

Bài viết đề xuất giải pháp quản lý lớp học thông minh; tiết kiệm được nhân lực và thời gian cho việc quản trị các phòng thực hành với số lượng lớn tại trường đại học; thống kê tỷ lệ sinh viên có mặt tại lớp học bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt; và kết hợp với dữ liệu lớp học, phòng học, lịch học từ...

10 p niem 22/04/2024 59 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt, Thị giác máy tính, Tự động nhận diện, Ứng dụng mô hình học sâu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Học viện quản lý giáo dục

Địa chỉ: 31 Phan Đình Giót - Thanh Xuân - Hà Nội
Điện thoại: 04-3864.3352; Fax: 04-3864.1802

Phát triển bởi Thư viện số