Nghiên cứu tiếp cận học sâu ứng dụng trong quản lý lớp học hiệu quả ở Trường Đại học Đông Á

Bài viết đề xuất giải pháp quản lý lớp học thông minh; tiết kiệm được nhân lực và thời gian cho việc quản trị các phòng thực hành với số lượng lớn tại trường đại học; thống kê tỷ lệ sinh viên có mặt tại lớp học bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt; và kết hợp với dữ liệu lớp học, phòng học, lịch học từ phần mềm đào tạo. Qua đó kiểm soát được thông tin sinh viên và thời gian ra vào lớp.

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt, Thị giác máy tính, Tự động nhận diện, Ứng dụng mô hình học sâu