- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 5
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 5: Giới thiệu ngành Khoa học máy tính. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Khoa Học Máy Tính; Các khái niệm về Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot; Mục tiêu đào tạo; Định hướng nghề nghiệp;… Mời các bạn cùng tham khảo!
19 p niem 25/12/2024 11 0
Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Khoa học máy tính, Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 7
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 7: Giới thiệu ngành Thị giác máy tính và khoa học robot. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Công nghệ thị giác máy tính và Khoa học rô bốt; các khái niệm thị giác máy tính, khoa học rô bốt; đào tạo; nghiên cứu; định hướng nghề nghiệp; đồ án môn học. Mời các bạn cùng tham...
16 p niem 25/12/2024 11 0
Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Thị giác máy tính, Ngành khoa học robot, Khoa học rô bốt, Thị giác máy tính
Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh
Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai...
12 p niem 25/12/2024 8 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Phân loại hình ảnh, Đặc trưng cục bộ, Đặc trưng toàn cục, Phân loại đa nhãn
Nghiên cứu tiếp cận học sâu ứng dụng trong quản lý lớp học hiệu quả ở Trường Đại học Đông Á
Bài viết đề xuất giải pháp quản lý lớp học thông minh; tiết kiệm được nhân lực và thời gian cho việc quản trị các phòng thực hành với số lượng lớn tại trường đại học; thống kê tỷ lệ sinh viên có mặt tại lớp học bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt; và kết hợp với dữ liệu lớp học, phòng học, lịch học từ...
10 p niem 22/04/2024 32 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt, Thị giác máy tính, Tự động nhận diện, Ứng dụng mô hình học sâu
Một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree kết hợp KD-Tree Random Forest
Bài viết Một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree kết hợp KD-Tree Random Forest trình bày các công trình liên quan về gom cụm trên R-Tree, phân lớp ảnh bằng KD-Tree và rừng ngẫu nhiên; Đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên sự kết hợp của cấu trúc KD-Tree Random Forest và R-Tree; Cấu trúc và phương pháp xây dựng KD-Tree Random Forest, xây dựng và...
13 p niem 28/03/2024 34 0
Từ khóa: Truy vấn ảnh, Cấu trúc R-Tree, Cấu trúc KD-Tree Random Forest, Thị giác máy tính, Bộ ảnh COREL
Đăng nhập