Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Kết quả 1-12 trong khoảng 46
Nghiên cứu cho thấy rằng DES đã được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng bảo mật, tuy nhiên khả năng bị tấn công bởi các kỹ thuật tấn công hiện đại đã khiến cho thuật toán này trở nên lỗi thời và không còn đảm bảo tính bảo mật cao trong các ứng dụng hiện đại. Để cải thiện tính bảo mật của DES, các thuật toán mã hóa khác như Triple...
7 p niem 25/05/2025 10 0
Bảo mật văn bản tiếng Việt bằng mật mã Affine kết hợp với mã OTP
Bài viết trình bày phương pháp kết hợp giữa mã hoá Affine và One-Time Pad (OTP) nhằm nâng cao tính bảo mật cho văn bản tiếng Việt có dấu. Do đặc thù bảng chữ cái tiếng Việt bao gồm các ký tự đặc biệt, việc áp dụng các kỹ thuật mã hóa truyền thống cần được điều chỉnh để tương thích.
6 p niem 25/05/2025 8 0
Bài viết này nghiên cứu việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là GPT, trong tác vụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher (Text-to-Cypher). Đây một thành phần quan trọng trong việc cải thiện hệ thống chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Chúng tôi phân tích các phương pháp nổi bật: zero-shot, few-shot và fine-tuning cùng với đề...
10 p niem 25/05/2025 11 0
Tính kết nối và số chặng kết nối là hai thuộc tính quan trọng của mạng tùy biến đa chặng. Bài viết đề xuất phương pháp phân tích dựa trên mô phỏng để có được các điểm về tính kết nối, phân bố số chặng và số chặng trung bình trong nhiều kịch bản đánh giá khác nhau.
14 p niem 25/05/2025 11 0
Nghiên cứu VLAN, TRUNK, DHCP, NAT và ứng dụng thực hành Lab trên phần mềm giả lập EVE-NG
Bài viết nghiên cứu các khái niệm VLAN, TRUNK, DHCP và NAT trong lĩnh vực mạng máy tính, trên cơ sở đó tác giả đã tiến hành thực nghiệm thông qua bài Lab trên phần mềm giả lập EVE-NG. VLAN được tìm hiểu như một công nghệ cho phép chia mạng vật lý thành nhiều mạng logic độc lập; TRUNK là kết nối cho phép truyền dữ liệu giữa các VLAN trên các thiết...
14 p niem 25/02/2025 32 0
Bài viết đề xuất phương pháp xây dựng vector đặc trưng bằng cách chuyển đổi cấu trúc và thống kê các thành phần của chuỗi truy vấn. Sau đó, vector đặc trưng sẽ là đầu vào cho các thuật toán phân loại không giám sát để nhận dạng truy vấn bất thường.
14 p niem 25/02/2025 30 0
Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.
8 p niem 25/02/2025 32 0
Cải tiến xác thực Skip list trong tối ưu hóa truy vấn quan hệ
Bài viết này đề xuất một số cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất của quá trình xác thực Skip list trong tối ưu hóa truy vấn quan hệ, khắc phục những hạn chế của các phương pháp xác thực hiện tại như chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém khi áp dụng cho các cơ sở dữ liệu lớn. Phương pháp được đề xuất thông qua việc tối ưu hóa cấu...
5 p niem 25/02/2025 25 0
Cải tiến quy trình làm đề và phát triển hệ thống chấm thi tự động trong môn Tin học đại cương
Bàiviết này trình bày một số cải tiến nhằm chuẩn hóa việc ra đề thi, đáp án và số hóa toàn bộ các tài liệu này. Nhóm tác giả đã nghiên cứu và phát triển thành công một hệ thống chấm thi tự động dành cho môn Tin học Đại cương.
12 p niem 25/02/2025 30 0
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.
12 p niem 25/12/2024 45 0
So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA
Bài viết này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HN Index. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA).
6 p niem 25/12/2024 20 0
Tóm tắt video dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip
Bài viết này giới thiệu cách tiếp cận dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip, khai thác thông tin không gian và thời gian qua cơ chế học tự chú ý (self-attention). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này có tiềm năng lớn cho các ứng dụng tóm tắt video thực tế.
12 p niem 25/12/2024 40 0
Đăng nhập