So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA

Bài viết này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HN Index. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA).

Từ khóa: Tạp chí nghiên cứu Tài chính kế toán, Trí thông minh nhân tạo, Mạng lưới thần kinh nhân tạo, Máy vector hỗ trợ, Rừng ngẫu nhiên, Bộ nhớ ngắn dài hạn