Khai thác mô hình ngôn ngữ lớn để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher một cách hiệu quả

Bài viết này nghiên cứu việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là GPT, trong tác vụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher (Text-to-Cypher). Đây một thành phần quan trọng trong việc cải thiện hệ thống chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Chúng tôi phân tích các phương pháp nổi bật: zero-shot, few-shot và fine-tuning cùng với đề xuất một mô hình cải tiến của phương pháp few-shot.

Từ khóa: Mô hình ngôn ngữ lớn, Ngôn ngữ truy vấn, Đồ thị tri thức, Cơ sở dữ liệu đồ thị, Phương pháp few-shot