Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: phuong phap nhan dang chu viet tay

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

13 p niem 28/03/2024 24 0

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu giáo dục Chính trị

8 8233
Bộ sưu tập tài liệu Kinh tế giáo dục

8 7064
Bộ sưu tập tài liệu Quản lý giáo dục

8 7743
Bộ sưu tập những cuốn sách Kỹ năng mềm...

8 5845
Bộ sưu tập tài liệu tiếng Anh cực hay và...

8 5730

Tin nhanh

Học viện quản lý giáo dục

Địa chỉ: 31 Phan Đình Giót - Thanh Xuân - Hà Nội
Điện thoại: 04-3864.3352; Fax: 04-3864.1802

Phát triển bởi Thư viện số