- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.
12 p niem 25/12/2024 12 0
Từ khóa: Mô hình YOLOv8, Mạng nơ-ron tích chập CNN, Bài toán phát hiện biển số xe, Phương pháp xử lý ảnh, Kiểm soát giao thông thông minh
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p niem 28/03/2024 39 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin: Phân cụm học sinh nhờ mạng nơ ron nhân tạo( KLV02163)
Mục đích nghiên cứu của luận văn nhằm nghiên cứu các phương pháp phân cụm và đặc biệt đi sâu vào phương pháp phân cụm bằng mạng nơron nhân tạo. Ứng dụng trong phân cụm học sinh nhờ mạng nơ ron nhân tạo.
24 p niem 07/12/2019 454 1
Từ khóa: Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin, Mạng nơ ron nhân tạo, Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo, Phân cụm học sinh nhờ mạng nơ ron nhân tạo, Phương pháp phân cụm, Thuật toán phân cụm dữ liệu
Đăng nhập