- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
41 p niem 26/09/2026 2 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Ứng dụng máy học, Cấu trúc toán học, Suy luận thống kê
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle" cung cấp cho người đọc các nội dung: Cài đặt Python 3 và IDE Pycharm, jupyter notebook, dịch vụ hỗ trợ deep learning và machine learning, kaggle datasets. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
48 p niem 26/09/2026 4 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Jupyter notebook, Kaggle datasets
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập
64 p niem 26/09/2026 4 0
Từ khóa: Linear regression, Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Gradient Descent, phương pháp ước lượng tham số
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
27 p niem 26/09/2026 2 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, hồi qui logistic, Logistic regression, Sigmoid function
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
36 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Naive bayes classifier, Mô hình toán, Phân phối dùng trong NBC
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật