- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural netword" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
62 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Artificial neural netword, Neural network, Backpropagation algorithm
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, applications, convolutional neural networks vs. recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
109 p niem 26/09/2026 4 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Deep learning, Convolutional neural networks, Recurrent neural networks
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu chung về clustering, phân loại clustering, thuật toán Kmeans, hierarchical clustering, density based clustering, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
70 p niem 26/09/2026 2 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Phân loại clustering, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density based clustering
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction: dimensionality reduction and feature selection, dimensionality reduction, feature selection, homework. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
81 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Dimension reduction, Feature selection, Dimensionality reduction, Feature selection
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, review of linear algebra, classifiers and classifier margin, linear SVMs - Optimization problem, hard Vs soft margin classification, non-linear SVMs. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
77 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Support vector machine, Classifier margin, Linear SVMs
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Ensemble model" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Introduction, voting, bagging, boosting, stacking and blending. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
90 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Ensemble model, Learning ensembles
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
76 p niem 26/09/2026 2 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Association rules, Mô hình hóa bài toán, Thuật toán Apriori
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction - Genetic algorithm (GA), Genetic algorithm operators and parameters, example, homework. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
70 p niem 26/09/2026 3 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Genetic algorithm, History of genetic algorithms
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (A.I) dành cho mọi người – ThS. Nguyễn Ngọc Tú
Bài giảng giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (A.I) dựa trên giáo trình của Andrew Ng, bao gồm những nội dung cơ bản về học máy, học sâu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và tác động xã hội.
149 p niem 26/02/2026 706 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Machine learning, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Xây dựng chiến lược ai, Phân tích dữ liệu
Tài liệu Machine Learning cơ bản
Tài liệu "Machine Learning cơ bản" cung cấp kiến thức nền tảng về học máy, từ toán học cơ bản đến các thuật toán phổ biến và ứng dụng thực tế.
422 p niem 26/12/2025 50 0
Từ khóa: Tài liệu học máy, Machine Learning cơ bản, Học máy cơ bản, Thuật toán machine learning, Trí tuệ nhân tạo, Đại số tuyến tính, Giải tích ma trận
AI & ChatGPT: Cẩm nang cho người mới bắt đầu
Cẩm nang dẫn về AI & ChatGPT cho người mới bắt đầu: Tổng quan về AI, ứng dụng, ChatGPT, tính năng nâng cao, sử dụng có trách nhiệm và tương lai.
63 p niem 26/10/2025 70 0
Từ khóa: Cẩm nang, Trí tuệ nhân tạo, Cẩm nang ChatGPT, Ứng dụng ChatGPT, Học máy machine learning, Tương lai ChatGPT
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về học máy; K láng giềng gần; phân lớp Naïve Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
57 p niem 24/06/2024 124 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial intelligence, Học máy, Machine learning, K láng giềng gần, Phân lớp Naïve Bayes
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật